Zum Inhalt
Zentrum für HochschulBildung

KI trifft Hochschullehre – Grundlagen, Praxis und Reflexion

27. November 2026 | 9:00–13:00 Uhr • Selbstarbeitsphase • 15. Dezember 2026 | 9:00–11:15 Uhr Veranstaltungsort: TU Dortmund, CDI-Gebäude (Vogelpothsweg 78), Raum 114
Veran­stal­tungs­art:
  • Lehren und Lernen
Wie verändern generative KI-Tools wie ChatGPT die Hochschullehre? Und wie lassen sich Prüfungen, Lernziele und Lehr-Lern-Aktivitäten unter den Bedingungen von KI neu denken?

Dieser Workshop bietet Ihnen einen Einstieg in die Welt generativer Künstlicher Intelligenz (gKI).

Im Mittelpunkt steht die Frage, wie generative KI-Tools sinnvoll, reflektiert und didaktisch fundiert in Lehr-Lern-Kontexte integriert werden können. Sie lernen verschiedene KI-Anwendungen kennen, erproben deren Möglichkeiten und Grenzen und entwickeln Ihre Promptkompetenz weiter.

Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der didaktischen Gestaltung: Sie analysieren, wie sich gKI auf Lernziele, Prüfungsformate sowie Lehr- und Lernaktivitäten auswirkt. Im Anschluss übertragen Sie die gewonnenen Erkenntnisse auf Ihre eigene Lehrveranstaltung und entwickeln ein erstes eigenes KI-gestütztes Lehrszenario.

Leitung: Dr. Katrin Stolz & Tobias R. Ortelt

Termine:
• 27. November 2026 | 9:00–13:00 Uhr
• Selbstarbeitsphase (4 AE)
• 15. Dezember 2026 | 9:00–11:15 Uhr

Zielgruppe: Lehrende aller Fakultäten
Voraussetzungen: Keine
Arbeitseinheiten: 12 AE
Themenfeld: Lehren und Lernen
Modul: I & II

Gebühren

Angehörige der TU/FH Dortmund: 0,00 EUR
Angehörige einer Universität im Netzwerk HD NRW: 75,00 EUR
Angehörige einer nicht zum Netzwerk HD NRW gehörenden Hochschule: 150,00 EUR

Hinweis für gebührenpflichtige Teilnehmende:
Nach Erhalt der Rechnung, die gleichzeitig die Anmeldebestätigung ist, wird der Betrag sofort fällig und ist innerhalb von 7 Werktagen unter Angabe von Verwendungszweck, Rechnungsnummer und Nachname zu überweisen. Eine kostenfreie Stornierung ist nur bis 14 Tage vor Veranstaltungsbeginn möglich. Bei einer späteren Stornierung wird die volle Teilnahmegebühr fällig.

Anmeldung

Anmeldungen sind bis zum 12. November 2026 möglich.

Anmeldung

Kontakt